🔧Docker

1. 使用 Docker 安装软件

1. Docker 官方镜像仓库查找

2. 实例：

   拿 redis 举例：

   docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:latest
   # docker run ： docker 运行一个软件
   # -d : 后台运行
   # -p 6379:6379 : 映射容器内端口到宿主机
   # --name ： 起一个名字
   # redis:latest ： 使用的软件源

2. 构建自己的 Docker 镜像

1. 编写 DockerFile

   作用: 用来描述需要什么东西

   FROM node:11
   MAINTAINER easydoc.net
   
   # 复制代码
   ADD . /app
   
   # 设置容器启动后的默认运行目录
   WORKDIR /app
   
   # 运行命令，安装依赖
   # RUN 命令可以有多个，但是可以用 && 连接多个命令来减少层级。
   # 例如 RUN npm install && cd /app && mkdir logs
   RUN npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
   
   # CMD 指令只能一个，是容器启动后执行的命令，算是程序的入口。
   # 如果还需要运行其他命令可以用 && 连接，也可以写成一个shell脚本去执行。
   # 例如 CMD cd /app && ./start.sh
   CMD node app.js

2. Build 为镜像（安装包）和运行

   # 编译 
   	# docker build ： 按照 DockerFile build 项目
       # -t 设置镜像名字和版本号
       # . 当前目录
   docker build -t test:v1 .
   
   # 运行 
   docker run -p 8080:8080 --name test-hello test:v1

3. 更多相关命令

   docker ps  # 查看当前运行中的容器
   docker images # 查看镜像列表
   docker rm container-id # 删除指定 id 的容器
   docker stop/start container-id # 停止/启动指定 id 的容器
   docker rmi image-id # 删除指定 id 的镜像
   docker volume ls # 查看 volume 列表
   docker network ls # 查看网络列表

3. 挂载目录

解决问题：

• 使用 Docker 运行后，我们改了项目代码不会立刻生效，需要重新build和run，很是麻烦。

• 容器里面产生的数据，例如 log 文件，数据库备份文件，容器删除后就丢失了。

1. 几种挂载方式

   1. bind mount 直接把宿主机目录映射到容器内，适合挂代码目录和配置文件。可挂到多个容器上

   2. volume 由容器创建和管理，创建在宿主机，所以删除容器不会丢失，官方推荐，更高效，Linux 文件系统，适合存储数据库数据。可挂到多个容器上

   3. tmpfs mount 适合存储临时文件，存宿主机内存中。不可多容器共享。

      
2. 挂载演示：

   bind mount` 方式用绝对路径 `-v D:/code:/app
   volume` 方式，只需要一个名字 `-v db-data:/app

   示例： docker run -p 8080:8080 --name test-hello -v D:/code:/app -d test:v1

4. 多容器通信

1. 创建虚拟网络

   要想多容器之间互通，从 Web 容器访问 Redis 容器，我们只需要把他们放到同个网络中就可以了。

2. 实例：

   1. 创建一个名为 test-net 的网络 docker network create test-net

   2. 运行 Redis 在 test-net 网络中，别名为 redis docker run -d --name redis --network test-net --network-alias redis redis:latest

   3. 修改代码中访问 redis 的地址为网络别名

   4. 运行 WEB 项目，使用同一个网络 docker run -p 8080:8080 --name test -v D:/test:/app --network test-net -d test:v1

   5. 查看数据 http://localhost:8080/redis

5. Docker-Compose

使用 dokcer-compose 可以将多个服务集合到一起，一键运行

1. 编写脚本： 编写一个 docker-compose.yml 描述依赖了那些服务

   version: "3.7" # 版本号
   
   services: # 依赖那些服务
     app:
       build: ./ # 当前目录
       ports: 
         - 80:8080 
       volumes:
         - ./:/app # 挂载目录
       environment:
         - TZ=Asia/Shanghai  # 时区
     redis:
       image: redis:5.0.13 # redis 镜像
       volumes:
         - redis:/data # 挂载目录
       environment:
         - TZ=Asia/Shanghai # 时区
   
   volumes:
     redis:

2. 运行

   # 在docker-compose.yml 文件所在目录，执行：
   docker-compose up
   
   
   # 其他命令
   docker-compose up -d  # 在后台运行只需要加一个 -d 参数
   docker-compose ps # 查看运行状态
   docker-compose stop # 停止运行
   docker-compose restart # 重启
   docker-compose restart service-name # 重启单个服务
   docker-compose exec service-name sh # 进入容器命令行
   docker-compose logs [service-name] # 查看容器运行log

6. 发布和部署

我们也可以把自己 build 出来的镜像上传到 docker 提供的镜像库中，方便传播。 当然你也可以搭建自己的私有镜像库，或者使用国内各种大厂提供的镜像托管服务，例如：阿里云、腾讯云

1. 上传镜像

   1. 注册一个账号

   2. 创建一个镜像库

   3. 命令行登陆账号 docker login -u username

   4. 新建一个tag，名字必须跟你注册账号一样 docker tag test:v1 username/test:v1

   5. 推上去 docker push username/test:v1

   6. 部署 docker run -dp 8080:8080 username/test:v1

7. 备份和迁移数据

1. 迁移数据介绍

   容器中的数据，如果没有用挂载目录，删除容器后就会丢失数据。 前面我们已经讲解了如何 挂载目录 如果你是用bind mount直接把宿主机的目录挂进去容器，那迁移数据很方便，直接复制目录就好了 如果你是用volume方式挂载的，由于数据是由容器创建和管理的，需要用特殊的方式把数据弄出来。

2. 备份和导入 Volume 的流程

   备份：

   • 运行一个 ubuntu 的容器，挂载需要备份的 volume 到容器，并且挂载宿主机目录到容器里的备份目录。

   • 运行 tar 命令把数据压缩为一个文件

   • 把备份文件复制到需要导入的机器

   导入：

   • 运行 ubuntu 容器，挂载容器的 volume，并且挂载宿主机备份文件所在目录到容器里

   • 运行 tar 命令解压备份文件到指定目录

3. 备份 MongoDB

   • 运行一个 mongodb，创建一个名叫mongo-data的 volume 指向容器的 /data 目录 docker run -p 27018:27017 --name mongo -v mongo-data:/data -d mongo:4.4

   • 运行一个 Ubuntu 的容器，挂载mongo容器的所有 volume，映射宿主机的 backup 目录到容器里面的 /backup 目录，然后运行 tar 命令把数据压缩打包 docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /data/

   最后你就可以拿着这个 backup.tar 文件去其他地方导入了。

4. 恢复 Volume 数据演示

   • 运行一个 ubuntu 容器，挂载 mongo 容器的所有 volumes，然后读取 /backup 目录中的备份文件，解压到 /data/ 目录 docker run --rm --volumes-from mongo -v d:/backup:/backup ubuntu bash -c "cd /data/ && tar xvf /backup/backup.tar --strip 1"

   • 注意，volumes-from 指定的是容器名字 strip 1 表示解压时去掉前面1层目录，因为压缩时包含了绝对路径